Fondamentali di BigQuery per Professionisti Teradata

Il passaggio da un ambiente Teradata tradizionale a un moderno data warehouse cloud richiede di mappare la tua conoscenza SQL esistente a un'architettura serverless. Questo corso scritto è progettato per aiutare i professionisti dei database ad adattare rapidamente le loro competenze a BigQuery senza ricominciare da zero. Imparerai a mappare i concetti classici del data warehousing direttamente agli equivalenti cloud-native, consentendoti di eseguire query ad alte prestazioni e convenienti su set di dati massivi. Cosa imparerai: - Comprendere le differenze architetturali tra il sistema MPP di Teradata e la separazione serverless di storage e compute. - Mappare la sintassi SQL, i tipi di dati e le funzioni di Teradata agli equivalenti SQL cloud standard. - Applicare tecniche di partizionamento e clustering per ottimizzare le prestazioni delle query e controllare i costi di analisi. - Gestire formati di dati semi-strutturati come JSON direttamente all'interno delle tue tabelle analitiche. - Tradurre le utility di caricamento tradizionali e i processi batch in moderni flussi di lavoro di ingestione cloud. - Esercitarsi a scrivere query ottimizzate e a gestire il controllo degli accessi utilizzando scenari scritti pratici ed esempi di codice. Il corso inizia con definizioni architetturali essenziali e terminologia comparativa prima di guidarti attraverso la traduzione SQL pratica, l'ottimizzazione delle prestazioni e le strategie di gestione dei costi. È progettato per professionisti del data warehouse, amministratori di database e analisti di dati con esperienza Teradata che sono nuovi alle suite di dati cloud-native. Non è richiesta alcuna esperienza cloud precedente. Inizia a leggere oggi per trasferire senza problemi le tue competenze di data warehousing aziendale.