Simulación de Programas de Cría con AlphaSimR

Diseñar programas de cría eficientes es crucial para la agricultura sostenible, pero las pruebas en el mundo real llevan años. La simulación te permite modelar generaciones de mejora genética en segundos, probando estrategias antes de la implementación en campo. En este curso de solo texto, pasarás de comprender la genética cuantitativa básica a construir y analizar tus propias simulaciones de programas de cría multigeneracionales en R. Lo que aprenderás: * Comprender la terminología central de la genética cuantitativa y el modelado de simulación; * Configurar poblaciones fundadoras con estructuras genómicas realistas en AlphaSimR; * Simular selección, cruzamiento y esquemas de cría avanzados a lo largo de múltiples generaciones; * Analizar los resultados de la simulación utilizando flujos de trabajo de datos modernos de R y principios ordenados; * Evaluar la ganancia genética, las tasas de endogamia y las métricas de diversidad de tus poblaciones virtuales; * Comparar diferentes estrategias de cría para optimizar el progreso genético y la asignación de recursos. Este curso comienza con la terminología esencial y las definiciones genéticas fundamentales antes de guiarte paso a paso a través de la escritura de scripts de simulación y la interpretación de resultados. Está diseñado para científicos agrícolas, criadores de animales y entusiastas de R que desean aprender simulación genética desde cero, requiriendo solo una familiaridad básica con R. Comienza a leer hoy mismo para diseñar y optimizar tus propios programas de cría virtuales.