Моделирование программ селекции с помощью AlphaSimR

Разработка эффективных программ селекции имеет решающее значение для устойчивого сельского хозяйства, но испытания в реальном мире занимают годы. Моделирование позволяет моделировать поколения генетического улучшения в считанные секунды, тестируя стратегии перед внедрением в поле. В этом курсе вы пройдете путь от понимания основ количественной генетики до создания и анализа собственных моделей селекционной программы в R. Что вы узнаете: Понимание основной терминологии количественной генетики и моделирования; Настройка популяций основателей с реалистичными структурами генома в AlphaSimR; Моделирование отбора, скрещивания и продвинутых схем размножения в течение нескольких поколений; Анализ результатов моделирования с использованием современных рабочих процессов данных R и принципов упорядочения; Оцените генетический прирост, коэффициент близкородственного скрещивания и показатели разнообразия ваших виртуальных популяций; Сравните различные стратегии селекции для оптимизации генетического прогресса и распределения ресурсов. Этот курс начинается с основной терминологии и фундаментальных генетических определений, а затем пошагово знакомит вас с написанием сценариев моделирования и интерпретацией результатов. Он предназначен для сельскохозяйственных ученых, животноводов и энтузиастов R, которые хотят изучить генетическое моделирование с нуля, требуя только базового знакомства с R. Начните читать сегодня, чтобы разработать и оптимизировать свои собственные виртуальные программы разведения.