Simulando Programas de Reprodução com AlphaSimR

O desenvolvimento de programas de melhoramento eficientes é crucial para a agricultura sustentável, mas os testes no mundo real levam anos. A simulação permite modelar gerações de melhoramento genético em segundos, testando estratégias antes da implementação no campo. Neste curso somente de texto, você fará a transição da compreensão da genética quantitativa básica para a construção e análise de suas próprias simulações de programas de reprodução multigeracionais em R. O que você vai aprender: Entenda a terminologia básica de genética quantitativa e modelagem de simulação; Configure populações fundadoras com estruturas de genoma realistas no AlphaSimR; Simule seleção, cruzamento e esquemas avançados de reprodução em várias gerações; Analise saídas de simulações usando fluxos de trabalho de dados R modernos e princípios limpos; Avalie o ganho genético, as taxas de endogamia e as métricas de diversidade de suas populações virtuais; Compare diferentes estratégias de reprodução para otimizar o progresso genético e a alocação de recursos. Este curso começa com terminologia essencial e definições genéticas fundamentais antes de guiá-lo passo a passo através da escrita de scripts de simulação e interpretação de resultados. Ele é projetado para cientistas agrícolas, criadores de animais e entusiastas de R que querem aprender simulação genética do zero, exigindo apenas familiaridade básica com R. Comece a ler hoje para projetar e otimizar seus próprios programas de reprodução virtual.