Simulazione di programmi di miglioramento genetico con AlphaSimR

La progettazione di programmi di miglioramento genetico efficienti è cruciale per l'agricoltura sostenibile, ma i test nel mondo reale richiedono anni. La simulazione ti permette di modellare generazioni di miglioramento genetico in pochi secondi, testando le strategie prima dell'implementazione sul campo. In questo corso solo testuale, passerai dalla comprensione della genetica quantitativa di base alla costruzione e all'analisi delle tue simulazioni di programmi di miglioramento genetico multi-generazionali in R. Cosa imparerai: Comprendere la terminologia fondamentale della genetica quantitativa e della modellazione di simulazione; Configurare popolazioni fondatrici con strutture genomiche realistiche in AlphaSimR; Simulare selezione, incrocio e schemi di miglioramento genetico avanzati su più generazioni; Analizzare gli output di simulazione utilizzando moderni flussi di lavoro dati di R e principi tidy; Valutare il guadagno genetico, i tassi di inincrocio e le metriche di diversità delle tue popolazioni virtuali; Confrontare diverse strategie di miglioramento genetico per ottimizzare il progresso genetico e l'allocazione delle risorse. Questo corso inizia con la terminologia essenziale e le definizioni genetiche fondamentali prima di guidarti passo dopo passo attraverso la scrittura di script di simulazione e l'interpretazione dei risultati. È progettato per scienziati agricoli, allevatori di animali e appassionati di R che desiderano imparare la simulazione genetica da zero, richiedendo solo una familiarità di base con R. Inizia a leggere oggi per progettare e ottimizzare i tuoi programmi di miglioramento genetico virtuali.