Simulation de programmes d'élevage avec AlphaSimR

La conception de programmes d'élevage efficaces est cruciale pour une agriculture durable, mais les tests en conditions réelles prennent des années. La simulation vous permet de modéliser des générations d'amélioration génétique en quelques secondes, en testant des stratégies avant leur mise en œuvre sur le terrain. Dans ce cours textuel uniquement, vous passerez de la compréhension de la génétique quantitative de base à la construction et à l'analyse de vos propres simulations de programmes d'élevage multi-générationnels dans R. Ce que vous apprendrez : * Comprendre la terminologie de base de la génétique quantitative et de la modélisation par simulation ; * Configurer des populations fondatrices avec des structures génomiques réalistes dans AlphaSimR ; * Simuler la sélection, le croisement et des schémas d'élevage avancés sur plusieurs générations ; * Analyser les sorties de simulation en utilisant des flux de travail de données R modernes et les principes du tidyverse ; * Évaluer le gain génétique, les taux de consanguinité et les métriques de diversité de vos populations virtuelles ; * Comparer différentes stratégies d'élevage pour optimiser le progrès génétique et l'allocation des ressources. Ce cours commence par la terminologie essentielle et les définitions génétiques fondamentales avant de vous guider étape par étape dans l'écriture de scripts de simulation et l'interprétation des résultats. Il est conçu pour les scientifiques agricoles, les sélectionneurs animaux et les passionnés de R qui souhaitent apprendre la simulation génétique à partir de zéro, ne nécessitant qu'une familiarité de base avec R. Commencez à lire dès aujourd'hui pour concevoir et optimiser vos propres programmes d'élevage virtuels.