AlphaSimR ile Yetiştirme Programlarını Simüle Etmek

Verimli yetiştirme programları tasarlamak sürdürülebilir tarım için çok önemlidir, ancak gerçek dünyadaki testler yıllar alır. Simülasyon, genetik iyileştirme nesillerini saniyeler içinde modellemenize ve stratejileri tarlada uygulamadan önce test etmenize olanak tanır. Bu yalnızca metin içeren kursta, temel kantitatif genetiği anlamaktan R içinde kendi çok nesilli yetiştirme programı simülasyonlarınızı kurmaya ve analiz etmeye geçiş yapacaksınız. Ne öğreneceksiniz: Kantitatif genetik ve simülasyon modellemesinin temel terminolojisini anlamak; AlphaSimR'de gerçekçi genom yapılarına sahip kurucu popülasyonları yapılandırmak; Birden fazla nesil boyunca seçilim, melezleme ve gelişmiş yetiştirme planlarını simüle etmek; Modern R veri iş akışları ve tidy prensiplerini kullanarak simülasyon çıktılarını analiz etmek; Sanal popülasyonlarınızın genetik kazancını, akrabalı yetiştirme oranlarını ve çeşitlilik metriklerini değerlendirmek; Genetik ilerlemeyi ve kaynak tahsisini optimize etmek için farklı yetiştirme stratejilerini karşılaştırmak. Bu kurs, simülasyon komut dosyaları yazma ve sonuçları yorumlama konusunda sizi adım adım yönlendirmeden önce temel terminoloji ve temel genetik tanımlarla başlar. R hakkında yalnızca temel bir aşinalık gerektiren, genetik simülasyonu sıfırdan öğrenmek isteyen tarım bilimcileri, hayvan yetiştiricileri ve R meraklıları için tasarlanmıştır. Kendi sanal yetiştirme programlarınızı tasarlamak ve optimize etmek için bugün okumaya başlayın.