أساسيات Vertex AI: بناء ونشر نماذج التعلم الآلي

غالبًا ما تواجه مشاريع التعلم الآلي صعوبات بسبب تعقيد إدارة البنية التحتية، ومسارات التدريب، وعمليات النشر. يعمل Vertex AI على تبسيط هذه الرحلة من خلال توفير منصة موحدة لبناء النماذج ونشرها وتوسيع نطاقها بكفاءة. يرشدك هذا المساق النصي عبر المكونات الأساسية للمنصة، مما يساعدك على الانتقال من التعلم الآلي المفاهيمي إلى سير عمل جاهز للإنتاج. من خلال إكمال هذا المساق، ستفهم كيفية إدارة مجموعات البيانات، وتدريب النماذج المخصصة، واستخدام ميزات generative AI الحديثة ضمن نظام بيئي موحد. ستكتسب المعرفة العملية اللازمة لتبسيط سير عمل التعلم الآلي الخاص بك من البداية إلى النهاية. ما ستتعلمه: - فهم البنية الأساسية والخدمات الرئيسية لمنصة Vertex AI. - إعداد وإدارة مجموعات البيانات لتدريب النماذج الجدولية والصورية والنصية. - تدريب نماذج التعلم الآلي باستخدام كل من الأدوات الآلية ومسارات التدريب المخصصة. - نشر النماذج المدربة على نقاط نهاية قابلة للتوسع للتنبؤات في الوقت الفعلي والدفعية. - استكشاف قدرات generative AI، بما في ذلك النماذج التأسيسية وأساسيات prompt engineering. - تطبيق أفضل ممارسات MLOps الحديثة لمراقبة وإدارة دورة حياة النموذج الخاص بك. يبدأ المساق بالمفاهيم الأساسية والتنقل في المنصة قبل إرشادك خلال إعداد البيانات وتدريب النماذج ونشرها. ستستكشف بعد ذلك موضوعات متقدمة مثل أتمتة المسارات وتكامل generative AI. تم تصميم هذا المساق لـ data scientists الطموحين، و software developers، وعشاق cloud الجدد في عمليات التعلم الآلي. لا تتطلب خبرة سابقة بالمنصة، على الرغم من أن الفهم الأساسي لمفاهيم cloud مفيد. ابدأ القراءة اليوم لإتقان سير عمل التعلم الآلي القائم على cloud.