Vertex AI Foundations: Costruire e Distribuire Modelli di Machine Learning โ€” LearnFlat
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Vertex AI Foundations: Costruire e Distribuire Modelli di Machine Learning

Impara a costruire, addestrare e distribuire modelli di machine learning usando Vertex AI, dalla preparazione iniziale del dataset alle moderne pipeline MLOps e agli strumenti di IA generativa.

  • ๐Ÿ’ฌ Istruttore IA
    Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
  • ๐Ÿ• Inizia quando vuoi
    Niente orari nรฉ scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
  • ๐ŸŒ In italiano
    Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.

Informazioni sul corso

I progetti di machine learning spesso incontrano difficoltร  a causa della complessitร  nella gestione dell'infrastruttura, delle pipeline di addestramento e delle distribuzioni. Vertex AI semplifica questo percorso fornendo una piattaforma unificata per costruire, distribuire e scalare i modelli in modo efficiente. Questo corso basato su testo ti guida attraverso i componenti principali della piattaforma, aiutandoti a passare dal machine learning concettuale a flussi di lavoro pronti per la produzione. Completando questo corso, capirai come gestire i dataset, addestrare modelli personalizzati e utilizzare le moderne funzionalitร  di IA generativa all'interno di un ecosistema unificato. Acquisirai le conoscenze pratiche necessarie per ottimizzare i tuoi flussi di lavoro di machine learning dall'inizio alla fine. Cosa imparerai: - Comprendere l'architettura fondamentale e i servizi principali della piattaforma Vertex AI. - Preparare e gestire dataset per l'addestramento di modelli tabulari, di immagini e di testo. - Addestrare modelli di machine learning utilizzando sia strumenti automatizzati che pipeline di addestramento personalizzate. - Distribuire modelli addestrati su endpoint scalabili per previsioni in tempo reale e in batch. - Esplorare le capacitร  di IA generativa, inclusi i modelli fondazionali e le basi dell'ingegneria dei prompt. - Applicare le moderne best practice MLOps per monitorare e gestire il ciclo di vita del tuo modello. Il corso inizia con concetti fondamentali e la navigazione della piattaforma prima di guidarti attraverso la preparazione dei dati, l'addestramento del modello e la distribuzione. Esplorerai quindi argomenti avanzati come l'automazione delle pipeline e l'integrazione dell'IA generativa. Questo corso รจ progettato per aspiranti data scientist, sviluppatori software e appassionati di cloud che sono nuovi alle operazioni di machine learning. Non รจ richiesta alcuna esperienza precedente con la piattaforma, sebbene una comprensione di base dei concetti cloud sia utile. Inizia a leggere oggi per padroneggiare i flussi di lavoro di machine learning basati su cloud.

Cosa otterrai

  • ๐Ÿ“œ Certificato di completamento
    Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI personale
    Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
  • ๐ŸŽง Versione audio inclusa
    Impara ovunque, senza schermo
  • โ™พ๏ธ Accesso a vita
    Torna quando vuoi, senza scadenza
  • ๐Ÿ“ฑ Telefono o computer
    Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
  • ๐Ÿ’ธ Rimborso entro 14 giorni
    Senza domande
  • โšก Breve e mirato
    2 h 30 min di contenuto pratico

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Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta โ€” Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sรฌ โ€” rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrรฒ accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso รจ tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverรฒ un certificato? +

Sรฌ. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

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