Основы искусственного интеллекта Vertex: создание и развертывание моделей машинного обучения

Проекты машинного обучения часто сталкиваются со сложностями, связанными с управлением инфраструктурой, обучающими конвейерами и развертываниями. Vertex AI упрощает этот процесс, предоставляя единую платформу для эффективного создания, разверывания и масштабирования моделей. Этот текстовый курс поможет вам освоить основные компоненты платформы и перейти от концептуального машинного обучения к рабочим процессам, готовым к производству. Вы узнаете, как управлять наборами данных, обучать пользовательские модели и использовать современные функции генеративного искусственного интеллекта в рамках единой экосистемы. Вы получите практические знания, необходимые для оптимизации рабочих процессов машинного обучения от начала до конца. Что вы узнаете: - Понять основную архитектуру и основные услуги платформы Vertex AI. - Подготовка и управление наборами данных для обучения табличных, графических и текстовых моделей. - Обучение моделей машинного обучения с использованием как автоматизированных инструментов, так и пользовательских обучающих конвейеров. - Развертывание обученных моделей на масштабируемых конечных точках для прогнозирования в реальном времени и пакетного прогнозирования. - Исследуйте возможности генеративного ИИ, включая фундаментальные модели и основы быстрого проектирования. - Примените современные передовые методы MLOps для мониторинга и управления жизненным циклом модели. Курс начинается с основных понятий и навигации по платформе, а затем вы пройдете подготовку данных, обучение модели и развертывание. Затем вы изучите такие продвинутые темы, как автоматизация конвейера и генеративная интеграция ИИ. Этот курс предназначен для начинающих ученых данных, разработчиков программного обеспечения и энтузиастов облака, которые впервые работают с машинным обучением. Предыдущий опыт работы с платформой не требуется, хотя полезно иметь базовое понимание концепций облака. Начните читать сегодня, чтобы освоить облачные рабочие процессы машинного обучения.