Vertex AI Foundations : Créer et déployer des modèles d'apprentissage automatique

Les projets d'apprentissage automatique échouent souvent en raison de la complexité de la gestion de l'infrastructure, des pipelines d'entraînement et des déploiements. Vertex AI simplifie ce parcours en fournissant une plateforme unifiée pour créer, déployer et mettre à l'échelle des modèles efficacement. Ce cours textuel vous guide à travers les composants principaux de la plateforme, vous aidant à passer de l'apprentissage automatique conceptuel aux flux de travail prêts pour la production. En terminant ce cours, vous comprendrez comment gérer les jeux de données, entraîner des modèles personnalisés et utiliser les fonctionnalités modernes d'IA générative au sein d'un écosystème unifié. Vous acquerrez les connaissances pratiques nécessaires pour rationaliser vos flux de travail d'apprentissage automatique du début à la fin. Ce que vous apprendrez : - Comprendre l'architecture fondamentale et les services principaux de la plateforme Vertex AI. - Préparer et gérer les jeux de données pour l'entraînement de modèles tabulaires, d'images et de textes. - Entraîner des modèles d'apprentissage automatique à l'aide d'outils automatisés et de pipelines d'entraînement personnalisés. - Déployer les modèles entraînés sur des points de terminaison évolutifs pour des prédictions en temps réel et par lots. - Explorer les capacités d'IA générative, y compris les modèles fondamentaux et les bases de l'ingénierie des prompts. - Appliquer les meilleures pratiques MLOps modernes pour surveiller et gérer le cycle de vie de votre modèle. Le cours commence par des concepts fondamentaux et la navigation dans la plateforme avant de vous guider à travers la préparation des données, l'entraînement des modèles et le déploiement. Vous explorerez ensuite des sujets avancés tels que l'automatisation des pipelines et l'intégration de l'IA générative. Ce cours est conçu pour les futurs data scientists, les développeurs de logiciels et les passionnés de cloud qui débutent dans les opérations d'apprentissage automatique. Aucune expérience préalable de la plateforme n'est requise, bien qu'une compréhension de base des concepts du cloud soit utile. Commencez à lire dès aujourd'hui pour maîtriser les flux de travail d'apprentissage automatique basés sur le cloud.