Vertex AI Foundations: Xây dựng và triển khai mô hình học máy

Các dự án học máy thường gặp khó khăn do sự phức tạp của việc quản lý cơ sở hạ tầng, các đường ống đào tạo và triển khai. Vertex AI đơn giản hóa hành trình này bằng cách cung cấp một nền tảng thống nhất để xây dựng, triển khai và quy mô các mô hình hiệu quả. Lớp học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn qua các thành phần cốt lõi của nền tảng, giúp bạn chuyển đổi từ học máy khái niệm sang các luồng công việc sẵn sàng sản xuất. Bằng cách hoàn thành khóa học này, bạn sẽ hiểu cách quản lý các tập dữ liệu, huấn luyện các mô hình tùy chỉnh, và sử dụng các tính năng AI hiện đại trong một hệ sinh thái thống nhất. Bạn sẽ có được kiến thức thực tế cần thiết để tối ưu hóa các luồng công việc học máy của bạn từ đầu đến cuối. Bạn sẽ học được: - Hiểu kiến trúc cơ bản và dịch vụ cốt lõi của nền tảng AI Vertex. - Chuẩn bị và quản lý các tập dữ liệu để huấn luyện bảng, hình ảnh và mô hình văn bản. - Luyện tập mô hình học máy sử dụng cả công cụ tự động và các ống dẫn huấn luyện tùy chỉnh. - Thiết lập các mô hình huấn luyện cho các điểm cuối có thể mở rộng cho thời gian thực và dự đoán hàng loạt. - Tìm hiểu khả năng AI sinh sản, bao gồm các mô hình nền tảng và kỹ thuật cơ bản. - Apply hiện đại MLOps thực tiễn tốt nhất để giám sát và quản lý vòng đời của mô hình của bạn. Chương trình bắt đầu với các khái niệm cơ bản và hướng dẫn nền tảng trước khi hướng dẫn bạn qua việc chuẩn bị dữ liệu, đào tạo mô hình và triển khai. Chương trình này được thiết kế cho các nhà khoa học dữ liệu, nhà phát triển phần mềm, và những người đam mê đám mây mới vào hoạt động học máy. Không cần kinh nghiệm trước với nền tảng, mặc dù hiểu biết cơ bản về các khái niệm đám mờ sẽ hữu ích. Bắt đầu đọc hôm nay để làm chủ các luồng công việc học máy dựa trên đám mây.