Vertex AI Foundations: Erstellen und Bereitstellen von Machine-Learning-Modellen — LearnFlat
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Vertex AI Foundations: Erstellen und Bereitstellen von Machine-Learning-Modellen

Erfahren Sie, wie Sie mit Vertex AI Modelle für maschinelles Lernen erstellen, trainieren und bereitstellen, von der anfänglichen Datensatzvorbereitung bis hin zu modernen MLOps-Pipelines und generativen KI-Tools.

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Über diesen Kurs

Machine-Learning-Projekte haben oft Schwierigkeiten aufgrund der Komplexität der Verwaltung von Infrastruktur, Trainingspipelines und Bereitstellungen.Vertex AI vereinfacht diese Reise, indem es eine einheitliche Plattform für die effiziente Erstellung, Bereitsetzung und Skalierung von Modellen bietet. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch die Kernkomponenten der Plattform und unterstützt Sie beim Übergang vom konzeptionellen maschinellen Lernen zu produktionsreifen Workflows. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie Datensätze verwalten, benutzerdefinierte Modelle trainieren und moderne generative KI-Funktionen in einem einheitlichen Ökosystem nutzen.Sie erhalten das praktische Wissen, das Sie benötigen, um Ihre Machine Learning-Workflows von Anfang bis Ende zu optimieren. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegende Architektur und die Kerndienste der Vertex AI-Plattform. - Bereiten Sie Datensätze für das Training von Tabellen-, Bild- und Textmodellen vor und verwalten Sie sie. - Trainieren Sie Machine-Learning-Modelle mit automatisierten Tools und benutzerdefinierten Trainingspipelines. - Bereitstellen trainierter Modelle für skalierbare Endpunkte für Echtzeit- und Batch-Vorhersagen. - Erkunden Sie generative KI-Funktionen, einschließlich grundlegender Modelle und schneller technischer Grundlagen. - Wenden Sie moderne MLOps Best Practices an, um den Lebenszyklus Ihres Modells zu überwachen und zu verwalten. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Konzepten und der Navigation auf der Plattform, bevor Sie durch die Datenvorbereitung, das Modelltraining und die Bereitstellung geführt werden. Dieser Kurs richtet sich an aufstrebende Data Scientists, Softwareentwickler und Cloud-Enthusiasten, die sich noch nicht mit Machine Learning beschäftigen.Es sind keine Vorkenntnisse mit der Plattform erforderlich, obwohl ein grundlegendes Verständnis der Cloud-Konzepte hilfreich ist. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um Cloud-basierte Machine Learning-Workflows zu meistern.

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