Ввод и преобразование данных Fabric для начинающих

Современный анализ данных опирается на способность эффективно собирать, очищать и консолидировать информацию из различных источников. Этот текстовый курс поможет вам освоить основные концепции Fabric, что позволит вам создавать масштабируемые конвейеры данных и формировать данные для анализа. Вы пройдете путь от понимания основных концепций хранилища данных до реализации структурированных рабочих процессов по вводу данных. Прочитав чёткие, пошаговые объяснения и проанализировав структурированные фрагменты кода, вы приобретете уверенность в проектировании и управлении конвейерами данных, работе с lakehouses и преобразовании необработанных данных в ценные бизнес-аналитики. Что вы узнаете: 1. Понимание основной архитектуры Fabric и Medallion Data Framework. 2. Ввод данных из различных источников с использованием каналов и потоков данных. 3. Преобразование и очистка необработанных данных с помощью блокнотов Spark и SQL-запросов. 4. Настройка таблиц Delta Lake для оптимизации хранения и производительности запросов. 5. Применять передовые методы для организации данных и автоматизации рабочих процессов. 6. Практикуются в построении путей сквозной интеграции данных с помощью письменных упражнений. Курс начинается с основополагающей терминологии, определяющей основные компоненты современных данных и сред Fabric. Затем вы изучите пошаговые письменные руководства по настройке подключений, написанию логики преобразования и организации автоматизированных прогонов данных. Этот курс предназначен для начинающих инженеров данных, администраторов баз данных и бизнес-аналитиков, которые впервые используют Fabric. Не требуется предыдущий опыт работы с платформами обработки данных, хотя полезно иметь базовое понимание концепций данных. Начните свой путь к овладению современной интеграцией данных сегодня.