Fabric Data Ingestion und Transformation für Einsteiger

Moderne Datenanalysen basieren auf der Fähigkeit, Informationen aus verschiedenen Quellen effizient zu sammeln, zu bereinigen und zu konsolidieren. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch die grundlegenden Konzepte von Fabric, damit Sie skalierbare Datenpipelines erstellen und Ihre Daten für die Analyse gestalten können. Sie lernen die grundlegenden Konzepte des Data Warehousings kennen und lernen, wie Sie strukturierte Workflows für die Datenaufnahme implementieren. Durch das Lesen klarer, schrittweiser Erklärungen und die Analyse strukturierter Code-Snippets gewinnen Sie das Vertrauen, Datenpipelines zu entwerfen und zu verwalten, mit Lakehouses zu arbeiten und Rohdaten in wertvolle Geschäftserkenntnisse umzuwandeln. Was Sie lernen: 1. Verstehen Sie die Kernarchitektur von Fabric und das Medallion-Datenframework. 2. Daten aus verschiedenen Quellen mithilfe von Datenpipelines und Datenflüssen aufnehmen. 3. Transformieren und bereinigen Sie Rohdaten mit Spark-Notizbüchern und SQL-Abfragen. 4. Konfigurieren Sie Delta Lake-Tabellen, um die Speicher- und Abfrageleistung zu optimieren. 5. Wenden Sie Best Practices für die Datenorchestrierung und Workflow-Automatisierung an. 6. Üben Sie den Aufbau von End-to-End-Datenintegrationspfaden durch schriftliche Übungen. Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Terminologie und definiert die Kernkomponenten moderner Datenbestände und Fabric-Umgebungen. Anschließend werden Sie Schritt-für-Schritt-Anleitungen zum Konfigurieren von Verbindungen, Schreiben von Transformationslogik und Orchestrieren automatisierter Datenläufe erkunden. Dieser Kurs richtet sich an angehende Dateningenieure, Datenbankadministratoren und Business Analysten, die neu bei Fabric sind. Es sind keine Vorkenntnisse mit Data Engineering-Plattformen erforderlich, ein grundlegendes Verständnis von Datenkonzepten ist jedoch hilfreich. Beginnen Sie noch heute mit der Beherrschung der modernen Datenintegration.