Ingestão e transformação de dados de malha para iniciantes

A análise de dados moderna depende da capacidade de coletar, limpar e consolidar informações de várias fontes de forma eficiente. Este curso baseado em texto orienta você através dos conceitos fundamentais do Fabric, permitindo que você crie pipelines de dados escaláveis e molde seus dados para análise. Você progredirá desde a compreensão de conceitos básicos de armazenamento de dados até a implementação de fluxos de trabalho de ingestão de dados estruturados. Ao ler explicações claras e passo a passo e analisar trechos de código estruturados, você ganhará a confiança para projetar e gerenciar pipelines de dados, trabalhar com lakehouses e transformar dados brutos em insights de negócios valiosos. O que você vai aprender: 1. Entenda a arquitetura principal do Fabric e a estrutura de dados do Medallion. 2. Ingest dados de diversas fontes usando pipelines de dados e fluxos de dados. 3. Transforme e limpe dados brutos usando blocos de anotações do Spark e consultas SQL. 4. Configure as tabelas do Delta Lake para otimizar o desempenho de armazenamento e consulta. 5. Aplique as melhores práticas para orquestração de dados e automação de fluxo de trabalho. 6. Pratique a construção de caminhos de integração de dados de ponta a ponta através de exercícios escritos. O curso começa com a terminologia fundamental, definindo os principais componentes dos modernos data estates e ambientes Fabric. Em seguida, você explorará guias escritos passo a passo sobre como configurar conexões, escrever lógica de transformação e orquestrar execuções de dados automatizadas. Este curso é projetado para aspirantes a engenheiros de dados, administradores de banco de dados e analistas de negócios que são novos no Fabric. Não é necessária experiência prévia com plataformas de engenharia de dados, embora uma compreensão básica dos conceitos de dados seja útil. Comece sua jornada para dominar a integração de dados moderna hoje mesmo.