Nhập và Chuyển đổi Dữ liệu Fabric cho Người mới bắt đầu

Phân tích dữ liệu hiện đại dựa vào khả năng thu thập, làm sạch và hợp nhất thông tin từ nhiều nguồn khác nhau một cách hiệu quả. Khóa học dựa trên văn bản này sẽ hướng dẫn bạn các khái niệm nền tảng của Fabric, giúp bạn xây dựng các đường ống dữ liệu có khả năng mở rộng và định hình dữ liệu của mình để phân tích. Bạn sẽ tiến bộ từ việc hiểu các khái niệm cơ bản về kho dữ liệu đến việc triển khai các quy trình nhập dữ liệu có cấu trúc. Bằng cách đọc các giải thích rõ ràng, từng bước và phân tích các đoạn mã có cấu trúc, bạn sẽ tự tin thiết kế và quản lý các đường ống dữ liệu, làm việc với lakehouse và biến dữ liệu thô thành thông tin chi tiết kinh doanh có giá trị. Những gì bạn sẽ học: 1. Hiểu kiến trúc cốt lõi của Fabric và khung dữ liệu Medallion. 2. Nhập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau bằng cách sử dụng data pipelines và dataflows. 3. Chuyển đổi và làm sạch dữ liệu thô bằng cách sử dụng Spark notebooks và các truy vấn SQL. 4. Cấu hình bảng Delta Lake để tối ưu hóa hiệu suất lưu trữ và truy vấn. 5. Áp dụng các phương pháp hay nhất để điều phối dữ liệu và tự động hóa quy trình làm việc. 6. Thực hành xây dựng các đường dẫn tích hợp dữ liệu end-to-end thông qua các bài tập viết. Khóa học bắt đầu với các thuật ngữ nền tảng, định nghĩa các thành phần cốt lõi của các hệ thống dữ liệu hiện đại và môi trường Fabric. Sau đó, bạn sẽ khám phá các hướng dẫn viết từng bước về cách cấu hình kết nối, viết logic chuyển đổi và điều phối các lần chạy dữ liệu tự động. Khóa học này được thiết kế cho các kỹ sư dữ liệu đầy tham vọng, quản trị viên cơ sở dữ liệu và nhà phân tích kinh doanh mới làm quen với Fabric. Không yêu cầu kinh nghiệm trước với các nền tảng kỹ thuật dữ liệu, mặc dù hiểu biết cơ bản về các khái niệm dữ liệu là hữu ích. Bắt đầu hành trình làm chủ tích hợp dữ liệu hiện đại của bạn ngay hôm nay.