Penggunaan dan Transformasi Data Fabric untuk Pemula

Analisis data modern bergantung pada kemampuan untuk mengumpulkan, membersihkan, dan mengkonsolidasikan informasi dari berbagai sumber dengan efisien. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui konsep dasar Fabric, memungkinkan Anda untuk membangun pipa data yang dapat disesuaikan dan membentuk data Anda untuk analisis. Anda akan berkembang dari memahami konsep dasar data warehousing untuk mengimplementasikan workflow pengambilan data yang terstruktur. Dengan membaca penjelasan yang jelas dan bertahap serta menganalisis potongan kode yang terstruktur, Anda akan mendapatkan kepercayaan diri untuk merancang dan mengelola pipa data, bekerja dengan lakehouses, dan mengubah data mentah menjadi wawasan bisnis yang berharga. Apa yang akan Anda pelajari: 1. Mengerti arsitektur inti dari Fabric dan kerangka kerja data Medallion. 2. Mengambil data dari berbagai sumber menggunakan pipa data dan dataflow. 3. Transformasi dan bersihkan data mentah menggunakan Spark notebook dan SQL queries. 4. Konfigurasi tabel Delta Lake untuk mengoptimalkan penyimpanan dan kinerja query. 5. Terapkan praktik terbaik untuk orkestrasi data dan otomatisasi aliran kerja. 6. Praktik membangun jalur integrasi data end-to-end melalui latihan tertulis. Kursus ini dimulai dengan terminologi dasar, mendefinisikan komponen inti dari properti data modern dan lingkungan Fabric. Anda akan kemudian menjelajahi panduan tertulis langkah demi langkah tentang mengkonfigurasi koneksi, menulis logika transformasi, dan mengorganisir data otomatis. Kursus ini dirancang untuk insinyur data bercita-cita, administrator database, dan analis bisnis yang baru untuk Fabric. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan platform rekayasa data, meskipun pemahaman dasar konsep data akan membantu. Mulailah perjalanan Anda menuju kesuksesan integrasi data modern hari ini.