Yeni Başlayanlar İçin Fabric Veri Alımı ve Dönüşümü

Modern veri analizi, çeşitli kaynaklardan gelen bilgileri verimli bir şekilde toplama, temizleme ve birleştirme yeteneğine dayanır. Bu metin tabanlı kurs, ölçeklenebilir veri işlem hatları oluşturmanıza ve verilerinizi analiz için şekillendirmenize olanak tanıyan Fabric'in temel kavramları boyunca size rehberlik eder. Temel veri ambarı kavramlarını anlamaktan yapılandırılmış veri alım iş akışlarını uygulamaya kadar ilerleyeceksiniz. Açık, adım adım açıklamaları okuyarak ve yapılandırılmış kod parçacıklarını analiz ederek, veri işlem hatları tasarlama ve yönetme, lakehouse'larla çalışma ve ham verileri değerli iş içgörülerine dönüştürme konusunda güven kazanacaksınız. Ne öğreneceksiniz: 1. Fabric'in çekirdek mimarisini ve Medallion veri çerçevesini anlayın. 2. Veri işlem hatları ve dataflow'lar kullanarak çeşitli kaynaklardan veri alın. 3. Spark notebook'ları ve SQL sorguları kullanarak ham verileri dönüştürün ve temizleyin. 4. Depolama ve sorgu performansını optimize etmek için Delta Lake tablolarını yapılandırın. 5. Veri orkestrasyonu ve iş akışı otomasyonu için en iyi uygulamaları uygulayın. 6. Yazılı alıştırmalar aracılığıyla uçtan uca veri entegrasyon yolları oluşturma pratiği yapın. Kurs, modern veri ortamlarının ve Fabric ortamlarının temel bileşenlerini tanımlayan temel terminoloji ile başlar. Daha sonra bağlantıları yapılandırma, dönüşüm mantığı yazma ve otomatik veri çalıştırmalarını düzenleme hakkında adım adım yazılı kılavuzları keşfedeceksiniz. Bu kurs, Fabric'e yeni başlayan gelecek vadeden veri mühendisleri, veritabanı yöneticileri ve iş analistleri için tasarlanmıştır. Veri mühendisliği platformları konusunda önceden deneyim gerekmemektedir, ancak temel veri kavramlarını anlamak faydalıdır. Modern veri entegrasyonunda ustalaşma yolculuğunuza bugün başlayın.