Costruire modelli di Machine Learning in Azure

Il machine learning basato su cloud sta trasformando il modo in cui le organizzazioni fanno previsioni e costruiscono sistemi intelligenti. Se vuoi passare alla data science, capire come sfruttare gli ambienti cloud per addestrare e gestire i modelli è una competenza moderna essenziale. Questo corso scritto ti guida attraverso i concetti fondamentali del machine learning e ti mostra come implementarli usando Azure. Progredirai dalla comprensione degli algoritmi principali alla configurazione degli spazi di lavoro, all'addestramento dei modelli e all'esplorazione delle basi del moderno MLOps per flussi di lavoro automatizzati. Cosa imparerai: * Comprendere i concetti fondamentali del machine learning, la terminologia e il ciclo di vita dello sviluppo del modello. * Configurare e navigare nell'ambiente di lavoro di Azure Machine Learning per progetti di data science. * Addestrare e valutare modelli predittivi utilizzando il machine learning automatizzato e gli strumenti di progettazione. * Distribuire modelli addestrati come servizi web per effettuare previsioni in tempo reale. * Applicare i principi di base di MLOps per gestire, monitorare e registrare i tuoi modelli di machine learning. Inizierai imparando la teoria fondamentale del machine learning prima di passare alla configurazione pratica degli spazi di lavoro cloud. Attraverso spiegazioni scritte e snippet di codice pratici, imparerai a eseguire esperimenti, valutare le metriche di performance e preparare i modelli per la produzione. Questo corso è progettato per principianti che si avvicinano al machine learning e agli ambienti cloud, non richiedendo alcuna esperienza precedente in data science. Inizia a leggere oggi per costruire il tuo primo modello di machine learning nel cloud.