Azure'da Makine Öğrenme Modelleri Yapmak

Bulut tabanlı makine öğrenmesi, kuruluşların tahmin yapma ve akıllı sistemler inşa etme yöntemlerini değiştiriyor. Veri bilimine geçmek istiyorsanız, modelleri eğitmek ve yönetmek için bulut ortamlarını nasıl kullanacağınızı anlamak temel bir modern beceridir. Bu yazılı kurs, makine öğreniminin temel kavramları boyunca size rehberlik eder ve Azure kullanarak bunları nasıl uygulayacağınızı gösterir. Çekirdek algoritmaları anlamaktan çalışma alanları, eğitim modelleri ve otomatik iş akışları için modern MLOp'ların temellerini keşfetmeye ilerleyeceksiniz. Ne öğreneceksin: * Çekirdek makine öğrenimi kavramları, terminoloji ve model geliştirme yaşam döngüsü anlamak. * Veri bilimi projeleri için Azure Machine Learning çalışma alanını yapılandır ve yönlendir. * Otomatik makine öğrenimi ve tasarım araçları kullanarak öngörülebilir modelleri eğit ve değerlendir. * Gerçek zamanlı tahminler yapmak için eğitilmiş modelleri web hizmetleri olarak dağıtın. * Makine öğrenme modellerini yönetmek, izlemek ve kaydetmek için temel MLOps ilkelerini uygulayın. Bulut çalışma alanlarının pratik yapılandırmasına geçmeden önce temel makine öğrenimi teorisini öğrenerek başlayabilirsiniz.Yazılı açıklamalar ve pratik kod parçaları aracılığıyla, deneyleri yürütmeyi, performans ölçütlerini değerlendirmeyi ve üretim için modeller hazırlamayı öğreneceksiniz. Bu kurs, makine öğrenimi ve bulut ortamlarına yeni başlayanlar için tasarlanmış olup, önceden veri bilimi deneyimi gerektirmez. Bulutta ilk makine öğrenimi modelini oluşturmak için bugün okumaya başlayın.