Xây dựng mô hình học máy trong Azure

Nếu bạn muốn chuyển sang khoa học dữ liệu, hiểu cách tận dụng môi trường đám mây để đào tạo và quản lý mô hình là một kỹ năng hiện đại cần thiết. Chương trình này hướng dẫn bạn qua các khái niệm cơ bản của học máy và cho bạn thấy cách thực hiện chúng bằng Azure. Bạn sẽ tiến từ việc hiểu các thuật toán cốt lõi đến cấu hình không gian làm việc, mô hình đào tạo, và khám phá các nguyên tắc cơ bản về MLOp hiện đại cho các luồng công việc tự động. Bạn sẽ học được: * Hiểu các khái niệm học máy cốt lõi, thuật ngữ, và chu kỳ phát triển mô hình. * Cấu hình và định vị không gian làm việc Azure Machine Learning cho các dự án khoa học dữ liệu. * Luyện tập và đánh giá các mô hình dự đoán bằng cách sử dụng học máy tự động và công cụ thiết kế. * Thiết lập các mô hình huấn luyện như dịch vụ web để dự đoán thời gian thực. * Apply basic MLOps principles to manage, monitor, and register your machine learning models. Bạn sẽ bắt đầu bằng việc học lý thuyết cơ bản về học máy trước khi chuyển sang cấu hình thực tế của không gian làm việc đám mây. Qua các giải thích bằng văn bản và các đoạn mã thực tế, bạn sẽ học cách chạy các thí nghiệm, đánh giá các chỉ số hiệu suất, và chuẩn bị các mô hình cho sản xuất. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu học máy và môi trường đám mây, không yêu cầu kinh nghiệm khoa học dữ liệu trước đó. Bắt đầu đọc ngay hôm nay để xây dựng mô hình học máy đầu tiên của bạn trong đám mây.