Azure में मशीन लर्निंग मॉडल बनाना

क्लाउड-आधारित मशीन लर्निंग भविष्यवाणी करने और बुद्धिमान सिस्टम बनाने के तरीके को बदल रहा है। यदि आप डेटा साइंस में जाना चाहते हैं, तो मॉडल को प्रशिक्षित करने और प्रबंधित करने के लिए क्लाउड वातावरण का लाभ उठाना समझना एक आवश्यक आधुनिक कौशल है। यह लिखित पाठ्यक्रम आपको मशीन लर्निंग की मूलभूत अवधारणाओं से अवगत कराएगा और दिखाएगा कि Azure का उपयोग करके उन्हें कैसे लागू किया जाए। आप मुख्य एल्गोरिदम को समझने से लेकर वर्कस्पेस कॉन्फ़िगर करने, मॉडल को प्रशिक्षित करने और स्वचालित वर्कफ़्लो के लिए आधुनिक MLOps की मूल बातें जानने तक आगे बढ़ेंगे। आप क्या सीखेंगे: * मुख्य मशीन लर्निंग अवधारणाओं, शब्दावली और मॉडल विकास जीवनचक्र को समझें। * डेटा साइंस परियोजनाओं के लिए Azure Machine Learning वर्कस्पेस को कॉन्फ़िगर और नेविगेट करें। * स्वचालित मशीन लर्निंग और डिज़ाइनर टूल का उपयोग करके भविष्य कहनेवाला मॉडल को प्रशिक्षित और मूल्यांकन करें। * वास्तविक समय की भविष्यवाणियां करने के लिए प्रशिक्षित मॉडल को वेब सेवाओं के रूप में तैनात करें। * अपने मशीन लर्निंग मॉडल को प्रबंधित करने, निगरानी करने और पंजीकृत करने के लिए बुनियादी MLOps सिद्धांतों को लागू करें। आप क्लाउड वर्कस्पेस के हाथों-हाथ कॉन्फ़िगरेशन में जाने से पहले मौलिक मशीन लर्निंग सिद्धांत सीखकर शुरुआत करेंगे। लिखित स्पष्टीकरण और व्यावहारिक कोड स्निपेट के माध्यम से, आप प्रयोग चलाने, प्रदर्शन मेट्रिक्स का मूल्यांकन करने और उत्पादन के लिए मॉडल तैयार करने के तरीके सीखेंगे। यह पाठ्यक्रम उन शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो मशीन लर्निंग और क्लाउड वातावरण के लिए नए हैं, जिनके लिए किसी पूर्व डेटा साइंस अनुभव की आवश्यकता नहीं है। क्लाउड में अपना पहला मशीन लर्निंग मॉडल बनाने के लिए आज ही पढ़ना शुरू करें।