Xây dựng Mô hình Học máy trên Azure

Học máy dựa trên đám mây đang thay đổi cách các tổ chức đưa ra dự đoán và xây dựng các hệ thống thông minh. Nếu bạn muốn chuyển sang lĩnh vực khoa học dữ liệu, việc hiểu cách tận dụng môi trường đám mây để đào tạo và quản lý các mô hình là một kỹ năng hiện đại thiết yếu. Khóa học bằng văn bản này sẽ hướng dẫn bạn các khái niệm nền tảng của học máy và chỉ cho bạn cách triển khai chúng bằng Azure. Bạn sẽ tiến từ việc hiểu các thuật toán cốt lõi đến cấu hình không gian làm việc, đào tạo mô hình và khám phá các nguyên tắc cơ bản của MLOps hiện đại cho quy trình làm việc tự động. Bạn sẽ học được gì: * Hiểu các khái niệm, thuật ngữ học máy cốt lõi và vòng đời phát triển mô hình. * Cấu hình và điều hướng không gian làm việc Azure Machine Learning cho các dự án khoa học dữ liệu. * Đào tạo và đánh giá các mô hình dự đoán bằng cách sử dụng tự động hóa học máy và các công cụ thiết kế. * Triển khai các mô hình đã đào tạo dưới dạng dịch vụ web để đưa ra dự đoán theo thời gian thực. * Áp dụng các nguyên tắc MLOps cơ bản để quản lý, giám sát và đăng ký các mô hình học máy của bạn. Bạn sẽ bắt đầu bằng việc học lý thuyết học máy cơ bản trước khi chuyển sang cấu hình thực tế các không gian làm việc trên đám mây. Thông qua các giải thích bằng văn bản và các đoạn mã thực tế, bạn sẽ học cách chạy các thử nghiệm, đánh giá các chỉ số hiệu suất và chuẩn bị các mô hình cho sản xuất. Khóa học này được thiết kế cho người mới bắt đầu, những người chưa quen với học máy và môi trường đám mây, không yêu cầu kinh nghiệm khoa học dữ liệu trước đó. Bắt đầu đọc ngay hôm nay để xây dựng mô hình học máy đầu tiên của bạn trên đám mây.