Machine Learning-modellen bouwen in Azure

Cloudgebaseerde machine learning transformeert de manier waarop organisaties voorspellingen doen en intelligente systemen bouwen.Als u de overstap wilt maken naar data science, is het begrijpen van hoe u cloudomgevingen kunt gebruiken om modellen te trainen en te beheren een essentiële moderne vaardigheid. Deze schriftelijke cursus leidt u door de fundamentele concepten van machine learning en laat u zien hoe u deze kunt implementeren met behulp van Azure.U zult doorgaan van het begrijpen van kernalgoritmen tot het configureren van werkruimten, trainingsmodellen en het verkennen van de basisprincipes van moderne MLOps voor geautomatiseerde workflows. Wat je leert: * Begrijp de kernconcepten, terminologie en de levenscyclus van de modelontwikkeling. * De Azure Machine Learning-werkruimte configureren en navigeren voor datawetenschapsprojecten. * Train en evalueer voorspellende modellen met behulp van geautomatiseerde machine learning en ontwerptools. * Getrainde modellen als webservices implementeren om realtime voorspellingen te doen. * Pas basisprincipes van MLOps toe om uw machine learning-modellen te beheren, te controleren en te registreren. Je leert de fundamentele machine learning theorie en gaat vervolgens aan de slag met het configureren van cloud workspaces.Met behulp van schriftelijke uitleg en praktische code snippets leer je experimenten uit te voeren, prestatiemetingen te evalueren en modellen voor te bereiden op productie. Deze cursus is bedoeld voor beginners die nieuw zijn in machine learning en cloudomgevingen, zonder dat ze eerdere datawetenschappelijke ervaring nodig hebben. Begin vandaag nog met lezen om uw eerste machine learning-model in de cloud te bouwen.