Azure-এ মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি করা

ক্লাউড-ভিত্তিক মেশিন লার্নিং সংস্থাগুলির ভবিষ্যদ্বাণী এবং বুদ্ধিমান সিস্টেম তৈরির পদ্ধতি পরিবর্তন করছে। আপনি যদি ডেটা সায়েন্সে স্থানান্তরিত হতে চান, তবে মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ এবং পরিচালনা করার জন্য ক্লাউড পরিবেশকে কীভাবে ব্যবহার করা যায় তা বোঝা একটি অপরিহার্য আধুনিক দক্ষতা। এই লিখিত কোর্সটি আপনাকে মেশিন লার্নিংয়ের মৌলিক ধারণাগুলির মাধ্যমে গাইড করবে এবং Azure ব্যবহার করে সেগুলি কীভাবে প্রয়োগ করতে হয় তা দেখাবে। আপনি মূল অ্যালগরিদমগুলি বোঝা থেকে শুরু করে ওয়ার্কস্পেস কনফিগার করা, মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়া এবং স্বয়ংক্রিয় ওয়ার্কফ্লোয়ের জন্য আধুনিক MLOps এর মূল বিষয়গুলি অন্বেষণ করা পর্যন্ত অগ্রসর হবেন। আপনি যা শিখবেন: * মেশিন লার্নিংয়ের মূল ধারণা, পরিভাষা এবং মডেল বিকাশের জীবনচক্র বুঝুন। * ডেটা সায়েন্স প্রকল্পগুলির জন্য Azure Machine Learning ওয়ার্কস্পেস কনফিগার করুন এবং নেভিগেট করুন। * স্বয়ংক্রিয় মেশিন লার্নিং এবং ডিজাইনার সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ এবং মূল্যায়ন করুন। * রিয়েল-টাইম ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য ওয়েব পরিষেবা হিসাবে প্রশিক্ষিত মডেলগুলি স্থাপন করুন। * আপনার মেশিন লার্নিং মডেলগুলি পরিচালনা, নিরীক্ষণ এবং নিবন্ধন করতে বেসিক MLOps নীতিগুলি প্রয়োগ করুন। আপনি ক্লাউড ওয়ার্কস্পেসের হ্যান্ডস-অন কনফিগারেশনে যাওয়ার আগে মৌলিক মেশিন লার্নিং তত্ত্ব শিখে শুরু করবেন। লিখিত ব্যাখ্যা এবং ব্যবহারিক কোড স্নিপেটগুলির মাধ্যমে, আপনি পরীক্ষাগুলি চালানো, কর্মক্ষমতা মেট্রিকগুলি মূল্যায়ন করা এবং উৎপাদনের জন্য মডেলগুলি প্রস্তুত করতে শিখবেন। এই কোর্সটি মেশিন লার্নিং এবং ক্লাউড পরিবেশের সাথে নতুনদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যার জন্য কোনও পূর্ব ডেটা সায়েন্স অভিজ্ঞতার প্রয়োজন নেই। ক্লাউডে আপনার প্রথম মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি করতে আজই পড়া শুরু করুন।