Membina Model Pembelajaran Mesin di Azure

Pembelajaran mesin berasaskan awan sedang mengubah cara organisasi membuat ramalan dan membina sistem pintar. Jika anda ingin beralih kepada sains data, memahami cara memanfaatkan persekitaran awan untuk melatih dan mengurus model adalah kemahiran moden yang penting. Kursus bertulis ini membimbing anda melalui konsep asas pembelajaran mesin dan menunjukkan cara melaksanakannya menggunakan Azure. Anda akan maju daripada memahami algoritma teras kepada mengkonfigurasi ruang kerja, melatih model dan meneroka asas MLOps moden untuk aliran kerja automatik. Apa yang anda akan pelajari: * Memahami konsep pembelajaran mesin teras, terminologi dan kitaran hayat pembangunan model. * Mengkonfigurasi dan menavigasi ruang kerja Azure Machine Learning untuk projek sains data. * Melatih dan menilai model ramalan menggunakan pembelajaran mesin automatik dan alatan pereka. * Menggunakan model yang dilatih sebagai perkhidmatan web untuk membuat ramalan masa nyata. * Mengaplikasikan prinsip MLOps asas untuk mengurus, memantau dan mendaftar model pembelajaran mesin anda. Anda akan bermula dengan mempelajari teori pembelajaran mesin asas sebelum beralih kepada konfigurasi ruang kerja awan secara langsung. Melalui penjelasan bertulis dan petikan kod praktikal, anda akan belajar menjalankan eksperimen, menilai metrik prestasi dan menyediakan model untuk pengeluaran. Kursus ini direka untuk pemula yang baru dalam pembelajaran mesin dan persekitaran awan, tidak memerlukan pengalaman sains data terdahulu. Mula membaca hari ini untuk membina model pembelajaran mesin pertama anda di awan.